Temas TCC de Inteligência Artificial, IoT, Big Data e Computação

Inteligência Artificial (IA)

1. Aplicações de IA na Medicina: Uso de algoritmos de IA para diagnóstico médico, análise de imagens médicas, previsão de doenças, etc.

2. Ética e Responsabilidade na IA: Análise dos dilemas éticos no desenvolvimento e aplicação da IA, como privacidade, vieses algorítmicos e transparência.

3. IA na Educação: Desenvolvimento de sistemas de tutoria inteligente, personalização da aprendizagem, análise de dados educacionais, etc.

4. IA em Finanças: Previsão do mercado de ações, detecção de fraudes, análise de riscos de crédito, etc.

5. Robótica e IA: Integração de algoritmos de IA em robôs para tarefas autônomas, como navegação, manipulação de objetos, etc.

6. Processamento de Linguagem Natural (PLN): Desenvolvimento de sistemas de tradução, análise de sentimentos em redes sociais, chatbots, etc.

7. IA na Agricultura: Uso de IA para otimizar a produção agrícola, detecção de pragas, análise de solos, etc.

8. IA e Arte Generativa: Criação de arte, música e literatura utilizando algoritmos de IA.

9. IA na Indústria Automotiva: Desenvolvimento de veículos autônomos, sistemas de assistência ao condutor, etc.

10. IA em Jogos Digitais: Implementação de técnicas de IA para melhorar a inteligência de personagens não jogadores (NPCs), geração de conteúdo procedural, etc.
    

Internet das Coisas (IoT)

1. IoT na Saúde: Desenvolvimento de dispositivos médicos conectados para monitoramento remoto de pacientes, gestão de doenças crônicas, etc.

2. Segurança na IoT: Análise de vulnerabilidades em dispositivos IoT e desenvolvimento de soluções de segurança robustas.

3. IoT e Cidades Inteligentes: Implementação de soluções IoT para melhorar a eficiência no uso de recursos, gestão de tráfego, etc.

4. IoT na Agricultura de Precisão: Uso de sensores IoT para monitoramento de cultivos, irrigação automática, análise de solos, etc.

5. IoT na Indústria 4.0: Integração de tecnologias IoT em processos de fabricação para melhorar a eficiência e reduzir custos.

6. IoT e Energias Renováveis: Desenvolvimento de sistemas de monitoramento e controle para otimizar a produção e consumo de energia.

7. IoT Wearables: Design e desenvolvimento de dispositivos wearables conectados para monitoramento da saúde, atividade física, etc.

8. IoT em Transporte Inteligente: Implementação de sistemas de gestão de tráfego, monitoramento de frotas, etc., utilizando tecnologias IoT.
   

Big Data

1. Análise de Dados em Redes Sociais: Extração de informações valiosas de grandes volumes de dados sociais para análise de tendências, marketing, etc.

2. Big Data e Saúde Pública: Uso de grandes conjuntos de dados para estudos epidemiológicos, rastreamento de doenças, etc.

3. Processamento de Grandes Volumes de Imagens: Desenvolvimento de sistemas para análise e processamento de grandes coleções de imagens.

4. Big Data e Varejo: Análise de dados para personalização de recomendações de produtos, análise de compras, etc.

5. Análise de Sentimentos em Redes Sociais: Aplicação de técnicas de Big Data para analisar e prever opiniões e sentimentos online.

6. Big Data e Segurança Cibernética: Utilização de grandes conjuntos de dados para detecção e prevenção de ataques cibernéticos.

7. Big Data em Finanças: Análise de dados financeiros para detecção de fraudes, previsão de tendências de mercado, etc.
   

Computação

1. Computação em Nuvem e seu Impacto nas Empresas: Análise da adoção de tecnologias de nuvem e seus benefícios para as organizações.

2. Computação Quântica: Estudo dos princípios e aplicações da computação quântica e seu potencial impacto na informática.

3. Computação de Alto Desempenho (HPC): Implementação e análise de sistemas HPC para resolver problemas computacionais intensivos.

4. Segurança em Sistemas Computacionais: Desenvolvimento de técnicas e ferramentas para proteger sistemas computacionais contra ameaças.

5. Computação Gráfica e Realidade Virtual: Implementação de técnicas de computação gráfica para aplicações interativas e de simulação.
   

Diversos

1. Computação Sustentável: Estudo de técnicas e práticas para reduzir o impacto ambiental dos sistemas informáticos.

2. Inteligência Artificial e Direitos Humanos: Análise de como a IA pode afetar os direitos humanos e propostas para sua regulamentação.

3. Blockchain e Aplicações: Implementação de sistemas baseados em blockchain para segurança de dados, contratos inteligentes, etc.

4. Computação Distribuída e Redes de Sensores: Desenvolvimento de sistemas distribuídos para aplicações de IoT, monitoramento ambiental, etc.

5. Automação de Processos Robóticos (RPA): Implementação de sistemas de RPA para automatizar tarefas repetitivas em empresas.